IQVIA Solutions/ Statistical Services, Intormation Offerings/ Statistician, Data Scientist for Advanced Analytics (R1101530) en Tokyo, JP de IQVIA™

Fecha de publicación 11/16/2019

Resumen de la oferta

  • Tipo de empleado:
    Tiempo completo
  • Ubicación:
    Tokyo, JP
  • Experiencia:
    Not Specified
  • Fecha de publicación
    11/16/2019
  • ID del Empleo:
    R1101530

Descripción del trabajo

IQVIA™ is the leading human data science company focused on helping healthcare clients find unparalleled insights and better solutions for patients. Formed through the merger of IMS Health and Quintiles, IQVIA offers a broad range of solutions that harness the power of healthcare data, domain expertise, transformative technology, and advanced analytics to drive healthcare forward.

【部門機能】

Statsチームは、統計的⽴場からデータ、メンドロジーを駆使し、⾃社サービスの品質向上や新サービス開発をサポートしています。⽇本チームは、世界全体で250名以上の統計解析の専門家で構成されるGlobal statsチームの⼀部です。Globalチームと共に、さまざまなデータと統計解析を駆使することで、
ヘルスケア業界に新たなイノベーションを生み出していくことに取り組んでいます。

【業務内容】

• ⽇本、Globalの⾼度な分析チームと提携する。
• Commercial EffectivenessとReal World Evidenceのフィールドにおいて、複雑な統計課題の策定・実⾏。
• 製薬業界のお客様に対し、機械学習にフォーカスした新たなイノベーションソリューションの企画とサポート(キーワード:予測分析と”洞察から先⾒”)。
• 製薬ビッグデータに関連する最新の機械学習とデータマイニング技術を適用し、それによってデータ中の複雑な関連性を明らかにし、適切なビジネスの潜在性を引き出す。
• 新しい統計テクノロジーと経営判断の推進をサポート。

【応募要件】

■経済学、統計学、マーケットリサーチ、情報技術いずれかを専門とした経済学の学位をお持ちの方。
■下記の分野いずれかにおいて少なくとも3年以上の経験をお持ちの方:

①市場調査②統計にフォーカスした製薬コンサルティング③R&Dの経験④定量調査のPhD
■⾼度な統計学、計量経済学メソッドの知識が豊富で、膨⼤なデータセットを分析した経験をお持ちの方。
■最先端の機械学習とデータマイニング技術を有しており、予測分析の実務経験もお持ちの方。
■R/Python/SAS/SQLに関する知識が豊富な方。MS OfficeやTableau and Qlikviewのようなツールを使いこなせる方。
■⾼度なコミュニケーション能⼒、プレゼンテーション能⼒をお持ちの方。
■品質と達成にフォーカスした分析的思考⼒をお持ちの方。
■製薬業界のバックグラウンドをお持ちの方歓迎。
■成⻑意欲が⾼い方。向上⼼が強く挑戦を楽しめる方。チームワークを⼤切にする方。

■ビジネスレベルの英語力をお持ちの方。

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Making a positive impact on human health takes insight, curiosity, and intellectual courage. It takes brave minds, pushing the boundaries to transform healthcare. Regardless of your role, you will have the opportunity to play an important part in helping our clients drive healthcare forward and ultimately improve outcomes for patients.

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Job ID: R1101530