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Senior Statistician / Statisticien Principal

Wayne, Pennsylvanie Full time R1469410

Kirkland, Canada

Construisez une carrière enrichissante dans le conseil en sciences de la vie et tracez votre propre chemin. Collaborez avec des équipes et des dirigeants collaboratifs au travers de projets et de régions du monde uniques afin de fournir des solutions innovantes aux questions de santé les plus complexes. Travailler chez IQVIA signifie changer la vie des patients ; un ensemble de données, une offre de produits et une solution innovante tout à la fois.

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Profil idéal

Qu’est-ce qui fait la réussite d’un consultant chez IQVIA ? Jetez un œil aux qualités que nous recherchons chez un candidat et voyez si vous avez le profil souhaité.

  • PERSEVERANT
  • COMMUNICANT
  • ESPRIT CRITIQUE
  • POLYVALENT
  • ESPRIT STRATÉGIQUE
  • ATTENTIF AUX DÉTAILS

Ce à quoi vous pouvez vous attendre

Du développement professionnel

Des environnements qui développent vos compétences

Hautement spécialisé

Travailler dans différents domaines d’expertise

Du potentiel de développement

Des voies tracées vers la réussite

La collaboration

Des équipes qui travaillent ensemble pour atteindre des objectifs communs

Des projets innovants

Des projets qui résolvent des problèmes complexes de nouvelles manières

Des formations parmi les meilleures

Des programmes pour vous aider à développer vos connaissances et acquérir des compétences

Senior Statistician / Statisticien Principal

Wayne, Pennsylvanie, États-Unis| Kirkland, Canada R1469410
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Description du poste

The IQVIA Advanced Analytics team is one of the leading healthcare analytical teams in the world. It offers excellent opportunity to work with complex big data and apply predictive analytics/machine learning methodologies in a fast-paced and intellectually stimulating environment. We seek highly motivated talents who truly want to make a difference in the healthcare industry.  

Those who choose to work with us are joining a recognized global leader — a company uniquely positioned to help clients make the most of market opportunities and respond to challenges that affect global healthcare. We’re committed to blending industry expertise and advanced technology to deliver the most accurate perspectives and in-depth analytics on healthcare dynamics. We use large data sets to find opportunities for product and process optimization and models to measure and enhance the effectiveness business decisions.

Job Overview

  • Developing, implementing, managing, and validating statistical-based custom analytics for pharmaceutical client engagements to help answer complex business questions.

Required knowledge

  • Excellent knowledge of statistical methods for indirect treatment comparison, including network meta-analysis (NMA), multilevel network meta-regression, simulated treatment comparison, and matching-adjusted indirect comparison (MAIC).
  • Hands on experience conducting Bayesian analyses and ITCs in R is a must.
  • Deep understanding of applicable guidelines in the pharmaceutical industry is a must, not limited to NICE DSU, EuNHTA, FDA

Essential Functions

  • Develop and implement HTA compliant statistical analysis, SAP, shareable codes, and directly usable output
  • Strong written and oral communication with the ability to explain methods, options, and rationale to clients; lead discussions with client’s statistician
  • Collaborating closely with project managers to create timelines for the project and to ensure that project results and conclusions are presented accurately and without bias.
  • Understanding the contracted scope of work, proactively identifying potential out-of-scope activities and bringing to the attention of the project leader.
  • Working with consulting principals and sales team on business development effort by providing ad-hoc feasibility reports, providing estimations of effort and developing methodologies that address client needs.
  • Managing the development work for urgent and/or complex projects requiring programming and statistical models in SAS, R or other software packages.
  • Contributing to the development innovative methodologies and new offerings. Creating and refining best practices and approaches.
  • Mentoring junior team members. Potential for direct people management based on desire and prior experience.

Qualifications

  • Ph.D. in Statistics/Biostatistics, Mathematics, Bioinformatics, or a related field with 4+ years of academia or industry experience; or a Master's degree in these areas with 8 years’ experience
  • Demonstrated organizational skills necessary to manage a project from concept to completion.
  • Ability to work under strict deadlines and handle multiple tasks simultaneously.
  • Innovative thinking in conceptualizing products and services, with knowledge of Bayesian statistics, along with a commitment to independent personal development with new methods in new database sources.
  • Experience in the pharmaceutical industry is a must.

L'équipe d'analyse avancée d'IQVIA est l'une des plus importantes au monde en matière d'analyse de la santé. Elle offre une excellente opportunité de travailler avec des données volumineuses complexes et d'appliquer des méthodologies d'analyse prédictive et d'apprentissage automatique dans un environnement dynamique et stimulant sur le plan intellectuel. Nous recherchons des talents hautement motivés qui souhaitent véritablement faire la différence dans le secteur de la santé. En choisissant de travailler avec nous, vous rejoignez un leader mondial reconnu, une entreprise idéalement positionnée pour aider ses clients à exploiter pleinement les opportunités du marché et à relever les défis qui affectent le secteur de la santé à l'échelle mondiale.

Nous nous engageons à allier expertise sectorielle et technologies de pointe afin de fournir les perspectives les plus précises et des analyses approfondies sur la dynamique du secteur de la santé. Nous utilisons de vastes ensembles de données pour identifier des opportunités d'optimisation des produits et des processus, ainsi que des modèles permettant de mesurer et d'améliorer l'efficacité des décisions commerciales.

Présentation du poste Développer, mettre en œuvre, gérer et valider des analyses statistiques personnalisées pour les missions des clients du secteur pharmaceutique afin de répondre à des questions commerciales complexes. Connaissances requises Excellente connaissance des méthodes statistiques de comparaison indirecte des traitements, notamment la méta-analyse en réseau (NMA), la méta-régression en réseau multiniveau, la comparaison de traitements simulée et la comparaison indirecte ajustée par appariement (MAIC). Une expérience pratique des analyses bayésiennes et des ITC dans R est indispensable. Une connaissance approfondie des directives applicables au secteur pharmaceutique est indispensable, notamment celles du NICE DSU, de l'EuNHTA et de la FDA.

Fonctions essentielles Développer et mettre en œuvre des analyses statistiques conformes aux normes HTA, SAP, des codes partageables et des résultats directement exploitables. Excellentes compétences en communication écrite et orale, permettant d'expliquer les méthodes, les options et les justifications aux clients ; mener des discussions avec le statisticien du client. Collaborer étroitement avec les chefs de projet pour établir les échéanciers du projet et garantir une présentation précise et impartiale des résultats et conclusions. Comprendre le périmètre des travaux contractuels, identifier proactivement les activités potentiellement hors périmètre et les signaler au chef de projet. Collaborer avec les directeurs de conseil et l'équipe commerciale sur le développement commercial en fournissant des rapports de faisabilité ad hoc, des estimations des efforts et en développant des méthodologies répondant aux besoins des clients. Gérer le développement de projets urgents et/ou complexes nécessitant de la programmation et des modèles statistiques en SAS, R ou autres logiciels. Contribuer au développement de méthodologies innovantes et de nouvelles offres. Créer et affiner les meilleures pratiques et approches. Encadrer les membres juniors de l'équipe. Possibilité de management direct selon les envies et l'expérience.

Qualifications Doctorat en statistique/biostatistique, mathématiques, bioinformatique ou dans un domaine connexe, avec au moins quatre ans d'expérience universitaire ou industrielle ; ou master dans ces domaines avec huit ans d'expérience. Compétences organisationnelles avérées nécessaires pour gérer un projet de la conception à la réalisation. Capacité à travailler dans des délais stricts et à gérer plusieurs tâches simultanément. Esprit d'innovation dans la conceptualisation de produits et services, connaissance des statistiques bayésiennes et volonté de développement personnel autonome grâce à de nouvelles méthodes et à de nouvelles sources de données. Une expérience dans l'industrie pharmaceutique est indispensable.

#LI-DNI

IQVIA is a leading global provider of clinical research services, commercial insights and healthcare intelligence to the life sciences and healthcare industries. We create intelligent connections to accelerate the development and commercialization of innovative medical treatments to help improve patient outcomes and population health worldwide. Learn more at https://jobs.iqvia.com

IQVIA is proud to be an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, disability, status as a protected veteran, or any other status protected by applicable law. https://jobs.iqvia.com/eoe

The potential base pay range for this role, when annualized, is $120,700.00 - $201,100.00. The actual base pay offered may vary based on a number of factors including job-related qualifications such as knowledge, skills, education, and experience; location; and/or schedule (full or part-time). Dependent on the position offered, incentive plans, bonuses, and/or other forms of compensation may be offered, in addition to a range of health and welfare and/or other benefits.
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